TsuyoshiKusakaの日々思うこと その2

ITエンジニア、@tsuyoshikusaka

機械学習に関する勉強会に参加

先日、機械学習に関するハンズオンの勉強会に参加した。
基礎的なことを理解するのには非常にわかりやすかったのでメモ。

資料は以下。
https://www.slideshare.net/takahirokubo7792/kintone-caf-vol13-kintone

・AI/機械学習ディープラーニングの違いは包含関係(P.10)
機械学習のモデルとは数式のこと(P.12)
機械学習ツールの分類、ライブラリ型/プラットフォーム型/パッケージ型/サービス型(P.17)
 自社用のモデルが必要な内容か、独自モデルが必要な内容か、それにより選択すべきものがかわる(P.18)
・データリテラシーが重要(P.25-30)

今回のサンプルは、
 input:敷地面積、築年数など
 output:家賃
と数値を求めるものだったので、非常にシンプル。

画像認識やテキスト解析(問合せ自動対応など)になると、インプットもアウトプットも数値ではないので、複雑度が全く異なる。
まずは今回のようなシンプルなところから理解するのはとっつきやすくていいと思う。
また学習の手順のカンタンで、結果もわかりやすく、非常にうまく作られていた。

 

以前(2016年11月)に、Google系のハンズオンの勉強会にも参加したことがある。
こちらの方がより高度な内容かつ内部処理にも言及があり、少し難しめ。
ただ、使っているライブラリの違いを除けば、やっていることはおおよそ同じはず。

その時の資料は以下。
https://drive.google.com/file/d/0B039vezk-vYcUHQ5VHBSelF1Q1U/view

 

ここからどう発展させて画像認識やテキスト解析になるのかはこれから調べる。