TsuyoshiKusakaの日々思うこと　その2

（株）クエステトラに所属、ITエンジニア、テニス好き、地域のお手伝いをいろいろ、@tsuyoshikusaka

Innovation EGG 第6回 『IoT 今と未来』 に参加して

Innovation EGG 第6回 『IoT 今と未来』に参加させていただきました。
https://innovationegg.doorkeeper.jp/events/33348

IoT というと、デバイス（センサ）からデータ集めて分析という input ものが多いが、そこから output するケースも出てきている。
※output だけのものは前からある。Phillips hue、Nest、WeMoなど、デジタルサイネージもそうなってきている
もう少し進むと、input を元にした output に軸足が移ってくるのか。
となると、デバイス側は汎用性が高いもの（ロボット？）かコストパフォーマンスのよい機能限定されたものになっていくか。


以下メモ。

▼八子クラウド座談会　八子さん（シスコシステムズ）

・勝ち組　amazon、uber、spotify、square、google・facebook、tesla、airbnbなど
→特徴　当該ビジネス領域の試算を持たない、Cloud Exchange

・Degital Twin　リアルをシミュレーション
http://iot-jp.com/iotsummary/iottech/digital-twin%EF%BC%88%E3%83%87%E3%82%B8%E3%82%BF%E3%83%AB%E3%83%84%E3%82%A4%E3%83%B3%EF%BC%89/.html

・IoE　モノだけでなく人までいかないと市場大きくない

・thingful
https://thingful.net/

・デバイス　AKERUN、JUNE、KORNER、Misfit Shine、Health Patch、Proteus　かぎ、行動記録や薬が体内のどこで溶けたかなど
https://akerun.com/
https://www.junebynetatmo.com/ja-JP/site
https://www.indiegogo.com/projects/korner-home-security-for-everyone#/
http://misfit.com/products/shine?locale=ja
http://www.vitalconnect.com/healthpatch-md
http://www.proteus.com/discover/

※以下のP17に図つき資料あり
http://sssslide.com/www.slideshare.net/tomokyun85/20151003-53524830

・事例　油田、バス（混雑状況等）、トラクター（どこ耕したか等）、タイヤ（消耗度合だけでなく）、遠隔問診、駐車場（ゾーンや時間帯で料金変更等）
　FUNUC Zero Down Time　故障前にロボットメンテして止めない
　石油流通　メジャーからSSまで、SSにメリット（店検索、混雑状況など）持たせてアプリ配布

・GE 航空事業 違うドメインへ拡張　エンジン提供・定期メンテ→予防保全・機材配置最適化→フライトプラン最適化（機材→整備→情報）

・日本取組ポイント　10年で労働者人口500万減、50才以上とそれ以下の人口が同数、人口減→人手不足、高齢時代
→モノじゃなくヒトに着目した方が導入されやすい、人手に勝るきめ細やかなIoTサービスは他国マネできない


▼SORACOM-UG　片山さん（SORACOM）

・セキュリティ重要　WiFiでつながるバービーがハックされて・・・

・モノ－インターネット－クラウド　じゃなく　モノ－クラウド－インターネット

・NTTドコモの基地局－専用線－クラウド（交換、帯域制御、顧客管理、課金　＋API）
→APIがあるので自動化容易

・安価なSIM、暗号化、VPC接続、専用線、認証、プロトコル変換

 

▼AWScean　青池さん（アイレット）

・営業車にラズパイ＋SORACOM＋AWS等で、電源どうとるか、位置情報取れない間隔をどう補うか


▼Twiliojp-ug　高橋さん（アイレット）

・個人的課題解決ならラズパイでも十分


▼GCPUG　松本さん（バスキュール）

・センサ＋ラズパイ＋Firebase
Node.js＋Socket.IOでもできる
https://www.firebase.com/


▼myThings　大屋さん（IDCフロンティア）

・イノシシのわなとの連携とか


▼田部井さん（ハンズラボ）

・IoT の構成要素分解→センサ、プロセッサ、ネットワーク、インフラ、情報処理


▼JAWS-UG　辻さん（KYOSO）

・コミュニティをつないでハンズオンやる　おうちハック、ソラコムUG、JAWSUG・kintoneCafe


▼Node-REDユーザー会　北瀬さん（日本アイ･ビー･エム）

・フローを描くようにNode.jsのIoTアプリを作れる
http://nodered.org/


▼GCPUG　佐藤さん（Google）

・Google Cloud Vision API
https://cloud.google.com/vision/
http://qiita.com/kazunori279/items/768c7fdf96cdf45a9d16
センサ情報をクラウドにあげて音声等出力まで


▼さくらクラブ　小笠原さん（さくらインターネット）

・ABBA Lab
http://abbalab.com/

・事例
exiii　筋電義手　3Dプリント、オープンソースハードウェア
http://exiii.jp/
FOVE　ヘッドマウントディスプレイ　アイトラッキング（視線）で動く
http://www.getfove.com/jp/
nnf Orphe　光るくつ、9軸センサ　ダンサーの動きを買う
http://japanese.engadget.com/2015/04/20/9-led-orphe-1-android/
eagle eye UP PERFORMA　サッカークラブチーム向け
http://upperforma.com/ja/
SYMAX　血糖値センサ
http://symax.jp/ja.html
vinclu Gatebox　おれの嫁召喚、電気つけるとか起こすとか、表情や手の動き認識
http://vinclu.me/
SenSprout　水まく、節水
http://www.sensprout.com/
inupathy　犬の気持ち、なでると色かわる、人になでられて安心
http://inupathy.com/jp/
milkcocoa　クラウドプラットフォーム
https://mlkcca.com/

 

※追記　主催者の方のブログは以下で、各発表資料へのリンクもあり

unioce.hatenadiary.jp

※追記2　別の場での八子さんがプレゼンされた内容の記事。発表内容が近かったようなので、参考になるかと。

IoTに必要なオープンイノベーション シスコシステムズ八子氏 OMC2016 | IoTニュース：IoT NEWS

元サッカー日本代表岡田監督の講演を聞いて

先日サイボウズカンファレンスに参加し、岡田さんの講演を聞いてきた。印象に残った点などメモ。特に哲学のところなど★つけたところが印象的だったか。

・よく「自分たちのサッカーだったら」ということを聞くが、その後ろに「負けてもいい」とついてないか気になる
　美学やポリシーが逃げ道になってはいけない★

・スペインのサッカーはまず小さいころに型をしっかりやって共通認識を作る
　自由から自由な発想は出ない、縛りがあるからこそそれを破る発想が出てくる

・今は今治のベンチャー企業の経営者で、苦しいときにみんなに言ったこと
　「みんな自ら選んで来たはず、町の人の夢をつぶしてはいけない」

・休養と栄養がないと超回復しない★
　アスリートは遊ぶと回復できずに次の日のトレーニングでオーバートレーニングになる
　同年代と同じように遊びたいならプロはできない

・「自分だけは」という小さなゆるみが勝敗を分ける

・つかみ損ねて運がない、と言うな

・人間万事塞翁が馬、災いが福を・福が災いが呼ぶ

・哲学
　enjoy：上手いとレベルの高いところに入る、そこでミスを恐れるようになったらダメ、そこでも楽しめるやつがのびる★
　out team：うまくいかないときになんとかするのは他の誰かではなく自分★
　consentration：今できることに集中する、負けたら・・・は負けてから考える★
　improve：常に高みをみる
　communication：監督であれば、お前を見てる、ということを伝える、原点はあいさつ
　do your best：勝つためにベストを尽くす、結果として負けるのはいいが、はじめから負けてもいいというはダメ、試合の前日練習はコンディショニングだから負けてもいい、ではない★

・監督は代表などのときは選手を選ばないといけない、だから仲人はしないし一緒に飲んだりしない
　腹をくくってるからすねると言われる外人選手にもきっちり言える

・能力×情報×考え方
　今治のメンバに、人生を変えるために今から1ヶ月後の試合に勝つために1秒もムダにするな、勝つことをだけ考えろと

・人生において起こることは全て必要だからと考えている★
　落ち込んでいるところから立ち上がれる

・次世代にモノじゃなく心の豊かさ残したい
　ネイティブアメリカンの言葉に「地球は子孫に借りているもの」という言葉がある

・「水と石油」「足と車」どっちが大事か、聞けば前者というが、その後に「そうは言っても」とつくのが・・・

・教育（education）という言葉の語源はもともと「引き出す」という意味

・しんどいことを自ら選んでいるつもりはない、同じことはいや、おもしろそうな方を選んでやめるわけにはいかない、という感じ

・誰かの言葉「途中にいるから中途半端、底まで落ちたら地に足がつく」

・物理的な重いものはなかなか動かせない、人の心は夢で動く、大きいことを言った方がいい

「人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの」を読んで

http://ecx.images-amazon.com/images/I/51mWcqy%2BipL._AA324_PIkin4,BottomRight,-47,22_AA346_SH20_OU09_.jpg

読んでから少し日が経っているが、メモやいくつか感じたことなど。

まず、本から印象に残った点など
・シンギュラリティ（技術的特異点）：自分自身よりも賢い人工知能が作れるようになった瞬間に無限に知能が高められる
・構成論的に解明＝作ることによって理解、脳科学は分析的アプローチ
・感情を持つように実現できるのはまだ遠い
・人工知能のレベル
　－単純制御：エアコン、洗濯機など
　－古典的：将棋プログラムや掃除ロボット
　－機械学習：ビッグデータもとに
　－ディープラーニング：特徴表現学習
・オントロジー（知識の記述）も難しい
・IBM のワトソンは質問の意味を理解しているのではなく、最も条件に近いものを高速に引っ張り出している
・機械翻訳は一般常識（背景となる知識）が必要なため難しい
・フレーム問題＝関係ある知識だけ取り出して使うことの難しさ
・シンボルクラウディング問題＝記号と意味が結びついていない
・新聞記事の分類の方法
　－最近傍法：一番近い隣を使う
　－ナイーブベイズ法：確率に関するベイズの定理で分ける
　－決定木：ある値が入っているかどうかで分ける
　－サポートベクターマシン：マージン（余白）を最大にするように分ける
　－ニューラルネットワーク：脳神経回路をまねする
・年齢とともに学習能力は落ちるが、判断識別能力は長い年月かけてつくられるので、高齢者が経営に強いケースが多い
・機械学習の精度アップは特徴量設計が重要、ディープラーニングはそれをコンピュータが作る
・抽象化によって知識を転移させることが変化する環境に対応する協力な武器になる

 

その他思ったことなど

・大学時代の研究で、ファジィ制御（トレーラトラックの後退運転制御）をしていたのだが、そのころのメンバシップ関数は簡単なものだった。当時チューニングは手動で行っていた

・ビッグデータは一時期の流行で終わらずに、基盤的なものとして定着しそう

・BRMS（Business Rule Management System）がビッグデータのフィルタに使われている事例があるのだとか。またディープラーニングは BRMS のデシジョンテーブルを作るのに使えそう

・最近、機械学習関連でいろいろ使えるものがある
　－Google がオープンソース公開した機械学習ライブラリ TensorFlow

　－AWS や Microsoft Azure の機械学習サービス Amazon Machine Learning 、Azure Machine Learning
　－Preferred Networks／Preferred Infrastructure が公開した Deep Learning フレームワーク chainer.com

googledevjp.blogspot.jp

aws.amazon.com

azure.microsoft.com

chainer.org


区民運動会でいろいろ思ったこと

ここ何年か区民運動会のリレーで本気で走っている。

うちのチームが数年続けて勝てているので、毎年のことなのだが、走る前にはなかなか普段には感じられない独特の緊張感がある。それだけに終わった後は心地がいい。

出場メンバーの条件は以下のような感じ。

　・女性29歳以下、30歳以上2名
　・男性40歳以上、30歳代、29歳以下
　※該当年齢の人がいない場合は上の年齢なら可

うちのチームはメンバーがほぼ変わってない（ただ年を重ねるのみで今はほとんど40歳超…）。一方で他チームはグッと若返りしてたりするので、条件は少しずつ厳しくなっている。まあうちのメンバー間の信頼感は年々強くなってるとも思う。

結果的に今年も勝つことができたのでよかった。他チームが例年よりもパワーアップしていたが、なんとか逃げ切れた。が、あと何年この形でやれるだろうか。

年齢枠より上はOKということで、29歳以下の枠で40代の自分が出ている。が、懇親を深めるというイベント本来の目的を考えると、自分自身は十分に目的を達せられているので、他の人に譲るべきであり、今の状態を続けることに抵抗を感じてもいる。

＃区民運動会の本部スタッフもやっていることもあってか、ありがたいことに他の町内の方にも声かけていただいたりもする。そういったことを他の方にも広げないといけない

 

遡って、初めてリレーで走らせてもらったのは6年前（当時は30代）。

別にもともと足が速いわけではない（学生の頃は下から数えた方が早いぐらい）のに、たまたまその年に体育振興委員をやっていたということでいつの間にかメンバー、それもまさかのアンカー（リレーのアンカーなんて産まれて初めて…）に入っていた。

子供もまだ小さかったため、今の地域の区民運動会自体に初めての参加で、ノリもわからなかった。

リレーの直前にチームのメンバーに、この人はちゃんと走れるのか？という不信感を持たれたりもして、正直その真剣さにビビった（今はその方ともとても仲良くなってる）。結果的には大差をあけてバトンをもらったこともあって、勝つことができた。ゴールテープを切る経験など、それまでになかったので、とても気持ちいい経験をさせてもらえた。また運動会後の打ち上げでは、それまで話をしたことなかった方にいろいろ声をかけていただいた。正直とてもうれしかった。

そこから、一部メンバーが変わって負ける年があったり、希望者が多くて自分は出ない年があったり、若い子がアンカーをしてくれて途中の部分を担当したり…いろいろあって、ここ数年はアンカーをさせていただいて、気持ちよくテープを切らせてもらえている。

＃6年前のことがきっかけで体育振興委員の本部役員に声をかけられ、PTAの役員にも声をかけられ、現在いろいろやってる。時間が取られる部分はあるが、それに見合う地域の方との関係性構築はできていると思っている。

 

今から考えると、そういう意図はなかったにしても、自分からは決して手をあげることはなかったであろうリレーの、それもアンカーに入れてもらったことに、とても感謝している。

あとはそれをどううまく次の人に引き継ぐか。過去に走ってくれた若手の方が何名かいる。少なくともアンカーは他の人にお願いして、さらにはメンバーが足りない場合のリザーブにまわることを考えるタイミングなのかと思う。

そうやって自分と似た経験をして、その恩返しを考えてくれる仲間を増やしていかないと、体育振興委員のメンバの高齢化も解決できないとも思う。

映画「日本のいちばん長い日」を観て

nihon-ichi.jp

雨で予定が変わり、たまたま時間が空いたので、久しぶりに1人で映画を観に行った。
観たのは「日本のいちばん長い日」。

ちょうどその原作の本を読んでいて、残りあと少しだったので、観る直前に読み終えた。そんなタイミングで映画を観たことがなかったので、どんな感じになるのか楽しみでもあった。

観てまず感じたのは、予備知識なく観た人にどこまで伝わるのだろうかということ。自分もそれほど詳しいわけではないが、背景をわかっているかどうかで大分印象が変わるように感じた。登場人物について、どの人が誰でどういう立場の人なのかはよくわかってないと、細かなシーンの意味がわからなさそう。自分としては本を読んだ直後だったので、細かなエピソードもわかりつつ観ることができ、当時の空気感が補完された感じ。

陸軍大臣がかなり家族を大切にしている印象になっていたが、今の時代にそぐうようにしたのかなと感じた。実際にそういう人だったのかはよくわからない。

叛乱しようとした青年将校らは、いわばそういう教育を受けていたから行動を起こしたというところも多分にあったと思うが、そういう側面はあまり描かれてないようにも感じた。

少し残念だったのは、宮城のシーンで見慣れた京都御所が何度か映ることで、現時点の京都に感覚が戻されたところ。そうなる人は稀だとは思うが。

ともあれ、いいタイミングで観れてよかったと思う。こういう歴史の上に現在があることは知っておくべきことかと。また今の時代がだいぶ恵まれていることを知っておく意味はあるかと。(今の時代なりの不幸ももちろんあるが)

ちなみに、観に来ていた方は年配の方が多かったように思う。まあ内容から言えばそらそうかという感じだが。

 

あと本題からははずれるが、この映画を観る前から感じていたこととして、太平洋戦争後からは切腹＝死をもって詫びる(メッセージを発信する)ということが減っていったのかなと。(三島由紀夫の自殺の頃に世間がどう認識したかはわからないが)
別に切腹(自殺)を肯定するつもりはないし、今の時代感覚には合わないと思うが、一方で、死ぬぐらいとまでは言わないまでも覚悟を持って何かに臨むという意識は薄れてしまってるようにも感じる。

サービス同士を連携する Web サービス

先日 Yahoo! から myThings という サービス同士を連携する Web サービスがリリースされたが、以前からよく使っていた類似サービス ifttt や zapier 等との違いなどカンタンに比較したのをまとめておく。
 
 

myThings

mythings.yahoo.co.jp

  • 無償
  • 日本語対応されている（他サービスは英語のみ）
  • Yahoo の各種サービスとの連携が可能だが、まだ連携できるサービスは30程度と少な目
  • 1つのトリガで複数のアクションが設定できる
  • 「IDCF Cloud」との接続により、自作デバイスとの連携が容易。ということで自作の IoT デバイスと各種サービスとの連携が容易なのはおもしろそう
  • 少し触ってみたが、リリースされて間もないということで、いくつか気になるところや不親切なところがあったが、これから洗練されていくかと
 
 

ifttt

ifttt.com

  • 無償（なのでサービスレベルが少し気になる）
  • Nest、Phillips hue、WeMo 等とハードウェアとの連携チャネルが多数あり、連携チャネルは全部で200超（https://ifttt.com/channels）
  • SNS チャネルはバックで twilio を使っているという話を聞いたことがある
  • Maker という http リクエストを受信するチャネルがあり、Questetra BPM Suite（クラウド型BPMワークフロー）との相性がいい
  • 過去に実際に使ったケースは以下
重要な報告をスマホですぐに確認できるようにする方法 - Questetra Blog - クラウド型 ワークフロー：QUESTETRA BPM SUITE
 

zapier

zapier.com

  • 無償利用可、有償契約にすると使える処理数やトリガのポーリングが増えた（はず）
  • 連携できるサービスが非常に多い、全部で500超（https://zapier.com/zapbook/）
  • また各サービスで使えるトリガやアクションも多い。例えば Evernote の ノート作成をトリガにできるのはこれだけ。ただ以前そのトリガで処理を運用した時に処理モレがあったので、少し安定度に疑問あり。（たまたま使ったトリガがよくなかっただけかもしれない。おそらく仕組みとしては Evernote 側からアクションがあるわけではないので定期監視かと）
  • webhooks という http リクエストを受信するチャネルがあり、Questetra BPM Suite（クラウド型BPMワークフロー） との相性がいい
  • 過去に実際に使ったケースは以下
 
 
以下はあまり使ってないが、ついでにあげておく。
 

wappwolf（http://wappwolf.com/）

  • Dropbox、Google ドライブ、box との連携向け
  • UI がわかりづらいので上級者向け？
  • 少し前に API が変更された際に Google ドライブ連携での接続ができなくなったことあり、最近アップデートされていない？
  • 過去に実際に使ったケースは以下
 
 

Yahoo!pipes（https://pipes.yahoo.com/pipes/）

  • 残念ながら2015/9末で終了する予定
 

IoT

「IoT」、最近IT業界では非常によく目にするキーワード。「Internet of Thing」（モノのインターネット）の略。

 

ただ記事等でよく見かける事例は、センサデバイスからデータを収集・蓄積・分析・活用するといったものが多く、あまりインターネットの要素を感じさせない。工場などの閉じた空間であれば、以前からも実施されていたことで、インターネットとは絡まない。

これまでインターネットに接続できなかったものが接続できることで新しい価値が生み出されることを表した呼称が「IoT」だと考えているのだが、その感覚がなかなか伝わってない。

また、流行り言葉にのっかりたいということで、既存のものに「IoT」という言葉をつけたいというのもありそう。

＃「クラウド」という用語が流行り出したときに、従来からあった「ホスティング」を「プライベートクラウド」と言いだしたのに似ている。

ついでに、「モノのインターネット」という翻訳もわかりづらくしているようにも思う。

流行り言葉にのっかりたい気持ちはわかるが、それによって言葉の本質を伝わりにくくするのはどうかと。

 

KOMTRAX（建機車両の遠隔管理）は「IoT」の非常によい事例だと思う。

また、「IoTデバイス」と呼ばれる「IoT」のために新たに産み出されたものもわかりやすい事例だと思う。Phillips hue、Nest、WeMo、HVC-C、Listnr などたくさんある。

iBeacon を使ったケースもよく見かける。

デバイスをインターネットにつなげるための「IoTゲートウェイ」もいろいろ出てきた。

 

インターネットとつながることで場所にとらわれない、これまでよりも低コストで提供できる（ことで実現可能になる）、ということが特徴かと。

で、「IoTデバイス」については、インターネットにつながりやすいよう API が準備されていることが特徴かと。

 

これら「IoTデバイス」とデータ連携のツール「ifttt」「zapier」などを組み合わせると、おもしろい仕組みが簡単な設定だけで実現できる。

そこにロジックを持たせるとか人のアクションを絡ませるなら「Questetra BPM Suite」を加えるとできる。

 

いずれにしても、これまでできなかったことが実現できる・安価／簡単に実現できる、と思うとワクワクする。